假设检验的步骤(假设检验两类错误的意义)

假设检验是对所估计的总体首先提出一个假设,然后通过样本数据去推断是否拒绝这一假设。其目的是定性比较总体参数之间有无差别或总体分布是否相同。

步骤

1.建立检验假设,确定检验水准

  • 假设包括无效假设H0和备择假设H1
  • H0:两总体参数间没有差别
  • H1:两总体参数间有差别
  • 检验水准一般取α=0.05

  1. 选择检验方法,计算检验统计量
  • 主要检验方法:卡方检验、t检验和非参数秩和检验

假设检验的步骤(假设检验两类错误的意义)

假设检验方法应用范围

3.确定P值,得出推断结论

  • 若统计量≥拒绝域临界值,P≤α
  • 若统计量<拒绝域临界值,P>α
  • 若P≤α,拒绝H0,接受H1,结论:差异有统计学意义
  • 若P>α,则不能拒绝H0,结论:差异无统计学意义

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